Серии писем разнятся по структуре и назначению

Существует множество разновидностей писем:

• регулярные серии;
• приветственные;
• Апсейл;
• реактивационные;
• реанимационные;
• транзакционные.

В UniSender мы создаем регулярные рассылки, приветственные серии и реанимационные письма.

В retailCRM настраиваем транзакционные, триггерные и Апсейл-серии.

Возникает необходимость в постоянных аналитических сведениях о проводимых рассылках.

Анализ серий писем в retailCRM

Коммуникационный отчёт в retailCRM размещен в разделе:
«Операционная деятельность – Коммуникации». 

В этом отчете собраны данные о проведенных рассылках, созданных в retailCRM.

Обращаем особое внимание на статистику триггерных рассылок, а именно:

• количество доставленных писем;
• количество открытых писем;
• сколько было переходов;
• количество писем, помеченных как спам

Выбираем определенный шаблон или смотрим все форматы писем.

Кроме того, retailCRM показывает генеральную статистику по операционным коммуникациям, иначе говоря по триггерным и статусным рассылкам.

Пример данных по массовым рассылкам:

Массовые рассылки лучше создавать в UniSender. Это проще и дешевле. Письма массовых рассылок тоже поддаются анализу.

Анализ серий писем в UniSender

В UniSender заходим во вкладку «Рассылки –Отчеты об отправленных»:

Просматриваем отчет о рассылках, кликнув по названию письма. Преимущество UniSender заключается в том, что этот сервис позволяет эффективно и точно анализировать серии писем. Мы вот уже 5 лет сотрудничаем с UniSender.

Отчет показывает:

• количество отправленных писем;
• количество прочитанных писем;
• число переходов;
• количество жалоб на письма;
• число подписок и т. д.

Статистика по открытиям и переходам находится тут:

Например, мы получили неудовлетворительную статистику по рассылке, которую создали для Maestro-auto. Наличие геокарты дает возможность увидеть страны, которым наша рассылка показалась интересной.

Ещё одна сильная сторона UniSender - карта кликов:

Эта функция напоминает тепловую карту Яндекса и указывает на количество кликов, сделанных по определенной ссылке. Таким образом карта кликов считается необходимым элементом в процессе A/B тестирования, ведь она демонстрирует, был ли успешным дизайн письма или рассылки.

Подсчет нужных показателей аналитики UniSender

Важно знать, какие показатели необходимо подсчитывать. Переходим к вкладке Статистика

Концентрируем внимание на двух показателях:

• Процентный показатель прочитанных писем. Если он выше 20, то считается нормальным. А для рассылок по акциям 20 % — удачный коэффициент. Тут видим неплохие показатели, но очевидно, что с клиентской базой провели недостаточную работу. Аудитория в большинстве осталась невосприимчивой к рассылке.
• Процентный показатель переходов влияет на объективную оценку релевантности конкретной оферты. Грамотно оформленное предложение способно увеличить заинтересованность покупателей, улучшая процентные показатели по переходам.

Кто и по какой причине пожаловался на спам

Посмотреть, кто и почему пожаловался на спам, можно в отчёте:

Например:

• 1 причина: я продал «жигули» и больше их не куплю.
• 2 причина: не подписывался!

В момент отписки люди эмоционально выражают точку зрения и нередко пишут гадости. Стремление уменьшить количество отписок предполагает обязанность читать подобные сообщения, хотя они и не отличаются позитивом. Зная причины жалоб и отписок, проще устранять возникающие при этом сложности.

Выводы

Аналитические сведения о рассылках дают четкое понимание о том, на какой стадии числится та или иная серия писем и стоит ли вносить коррективы для повышения эффекта. В email-маркетинге важны все статистические сведения, которые предоставляются как UniSender, так и retailCRM.